SQL中，group by 跟order by有啥区别？
SQL中，group by 跟order by有啥区别？ GROUP BY 是分组，主要用于统计，合计等SQL中使用 比如: select userid,count(*) as t from usercount group by userid; order by 是排序，即按什么字段来排序，顺序或倒序。 在group by 中可以使用order by 如： select userid,count(*) as t from usercount group by userid order by t (倒序时添加 desc) sql中order by和group by的区别 order by 是按表中某字段排列表中数据 group by 是按某些字段分类。 例如按 1.按年龄排序表中的记录 select * from users order by age 2.按年龄分类表中数据 （就是求各个年龄的人数） select age,count(*) as number1 from users group by age 再SQL 中order by和group by 有什么区别？ order by 是排序 group by 是分组 ethnic group 和 nationality 有啥区别? ethnic group n.同种同文化之民族 Being a member of a particular ethnic group. 种族一员的,作为一特定种族集团中的成员的 a joke at the expense of some ethnic group.开某一种族玩笑的笑话。 A member of the principal ethnic group of Hungary. 马札尔人,匈牙利一个主要的少数民族 nationality n.国籍, 国家, 部落, 民族, 民族性 Achang nationality 阿昌族 minority nationality 少数民族 nationality areas 民族聚居地区 British nationality 英国国籍 order by 和 group by 的区别 在计算机中： order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。 group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。 作为英语： order by 排序；排序依据；分组排序 例句： 1.An index will be used for both an ascending and a descending ORDER BY,whether the index was ascending or descending. 不管索引是升序排列还是降序排列，在执行升序或降序ORDERBY操作时都会使用索引。 2.Analytic functions are the last set of operations performed in a query except for the final ORDER BY clause. 除了ORDERBY（按…排序）语句外，分析函数是一条查询被执行的操作。 group by分组；将表按行分组；分组依据 例句： 1.The List To Group projection can only be used for lists, and it turns the list into agroup by retaining only the first item of the list. ListToGroup映射仅可用于列表，它通过仅保留列表的第一个项目将列表转化成一个组。 2.Indicates that the data column is being used to create a grouped result set (ispart of a GROUP BY clause) in an aggregate query. 表示数据列用于在聚合查询中创建分组的结果集（GROUPBY子句的一部分）。 order by 意思是“根据……排序”，例如按时间、名称、大小排序等；group by 意思是“按……分组”，例如按文件类型分组。
sql里的order by和group by区别是什么？
sql 里的 order by 和 group by 的区别：
order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
什么是“聚合函数”？
像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”
使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。
一般如：
select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表] group by 单位名称
这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。
在sql命令格式使用的先后顺序上，group by 先于 order by。
order by 排序查询、asc升序、desc降序
示例：
select * from 学生表 order by 年龄 查询学生表信息、按年龄的升序(默认、可缺省、从低到高)排列显示
也可以多条件排序、 比如 order by 年龄,成绩 desc 按年龄升序排列后、再按成绩降序排列
group by 分组查询、having 只能用于group by子句、作用于组内，having条件子句可以直接跟函数表达式。使用group by 子句的查询语句需要使用聚合函数。
示例：
select 学号,SUM(成绩) from 选课表 group by 学号 按学号分组、查询每个学号的总成绩
select 学号,AVG(成绩) from 选课表
group by 学号
having AVG(成绩)>(select AVG(成绩) from 选课表 where 课程号='001')
order by AVG(成绩) desc
查询平均成绩大于001课程平均成绩的学号、并按平均成绩的降序排列
数据库group by用法是怎么样的？
Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。 它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。注意：group by 是先排序后分组。 select student.姓名,avg(sc.成绩) from student,sc where student.学号=sc.学号 and 姓名 in ( select student.姓名 from student,sc where student.学号=sc.学号 and sc.成绩<60 group by student.姓名 having count(*)>=2 ) group by student.姓名 Group By All [expressions] ： Group By All + 分组字段, 这个和前面提到的Group By [Expressions]的形式多了一个关键字ALL。这个关键字只有在使用了where语句且where条件筛选掉了一些组的情况下才可以看出效果。在SQL Server 2000的联机帮助中，对于Group By All是这样进行描述的： 如果使用 ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行。没有 ALL 关键字，包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。 以上内容参考：百度百科-GROUP BY
数据库的group 和group by 的用法？
Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。 它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。注意：group by 是先排序后分组。 举例子说明：如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人，就要用到分组的技术 selectDepartmentIDas“部门名称”。 COUNT(*) as“个数” from BasicDepartment group by DepartmentID 这个就是使用了group by +字段进行了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID DepartmentID将数据集进行了分组；然后再进行各个组的统计数据分别有多少； 如果不用count(*)而用类似下面的语法 selectDepartmentID，DepartmentNamefromBasicDepartmentgroupbyDepartmentID 将会出现错误 消息8120，级别16，状态1，第1行 选择列表中的列“BasicDepartment。DepartmentName”无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。 扩展资料 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。 结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式。 所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。